李开复人工智能在中国很有机会柔软

2020年04月05日 • 中医诊断 • 阅读 0

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您现在的位置: 李开复:人工智能 下一个最赚钱的领域! http://www.50cnnet.com 物联中国

日期:2016-12-02 14:46:11来源:物联中国 点击:520次 核心提示:李开复在格隆汇的演讲,讲的不是技术,是怎么赚钱,是在AI领域怎么赚钱。在演讲过程当中,至少会讲到有三个如何赚钱的机会,大家仔细耐心看  李开复在格隆汇的演讲,讲的不是技术,是怎么赚钱,是在AI领域怎么赚钱。在演讲过程当中,至少会讲到有三个如何赚钱的机会,大家仔细耐心看。

 以下为演讲全文:

 很高兴有这个机会来格隆汇和大家交流,我知道大家今天想听的不是技术,是怎么赚钱,所以在我的演讲过程当中,至少会讲到有三个如何赚钱的机会,所以大家要仔细听。

 如果你们在2008年,2009年创新工场成立的时候,我们当时就告诉全世界移动互联的时代将来临,安卓将是最重要的手机操作系统。那时候,大多数人,不相信我们,也不听我们,但是少数投资我们的,比如说在座的徐小平先生,就看到移动互联的爆发成长,然后在最早期我们的投资也获得非常好的回报。

 如果再有一次移动互联网时代,我们应该怎么做投资?

 我觉得有几个建议。

 第一个建议,如果能够找到真的特别靠谱的互联网公司,直接投资他。因为当风口来的时候,顶尖的公司可能可以赚1000倍,普通的公司也可以赚几十倍,我们投资的过程真的是这样。

 第二个是找一个好的基金,这个基金很懂这个领域,比如说今天要投创新工场,投真格基金都是很好的选择。

 第三个方式,你可以想想,如果移动互联网时代起来了,哪一支股票会涨得最多?这是非常简单的问题。我们回到2009年,哪一支股票,无论移动互联网公司谁会赢,最后这个公司都会大涨,这是哪一支股票?有人说谷歌,不对,谷歌起来必须是安卓赢才对,不过你投资谷歌也不错,但是谷歌大概只涨了三四倍吧,有一个公司比它更厉害,涨了二十倍。它就是ARM。无论你是哪一个移动互联网操作系统或者应用软件,这个公司的底层必须一定是包含芯片的,这个芯片无论是高通的还是联发科的,它一定是有ARM的重要技术来做这个芯片,所以买ARM是绝对正确的。

 讲完了移动互联网时代,当然今天这些投资机会也都不在了,ARM也已经被别人买走了。但是对于人工智能时代,这将是一个比移动互联的这个时代大十倍的市场。

 所以我们今天要用刚才的三个方法来思考:在人工智能时代来的时候,如何去找最好的创业者?如何去找最好的基金?如何去找二级市场的这个股票?至于,第三个答案我最后会公布给你。

 下面容我介绍一下人工智能为什么这么伟大。

 大家听到人工智能这个词大概是在今年年初,AlphaGO战胜李世石的时候。当时在讨论人工智能是在模仿人脑,超越人脑,奇点是否来临?我们是否会被机器统治?

 实际上这些都是很玄很远而且也不太靠谱的说法。所以我建议大家也不要再看任何讨论刚才几个问题的文章了。其实,人工智能跟人脑的关系也不大,也没有什么超越人脑的可能。人工智能全部都是我们完全控制的奴隶,我们让他们做什么,就做什么。有没有一天它们会比我们聪明,告诉我们做什么,这个我不知道。但是对于我们来说,至少还有20年,这20年我们应该专注怎么用好人工智能,给人类创造价值,帮我们赚钱。还有就是怎么去投资人工智能,以及担心人工智能会取代哪些工作。至于其他的问题就不用考虑了。

 人工智能这个事情,其实绝对不仅仅是取代人脑,它会比人脑厉害很多。但是这不是说它是在所有领域,它一定是在几个前提条件下,而且一定是在某一个狭窄的领域。

 比如说围棋,比如说传一篇文章,比如说量化交易,这些领域里面,它可以非常的厉害。因为它用巨大的数据,来做一些分类,预测或者对未来的推测。比如说,演示文稿上的这10个工作,

 10年以后90%干这些行业的人就都失业了。当然,剩下来的则是顶尖的,对于记者他可以写很深度的文章,而顶尖的翻译他可以为元首做实时的翻译,或者是翻译诗词、诗歌。这些人工智能做不到,但是普通的翻译、记者、助理等等都不需要。普通的保安也不需要了。有没有一个作为人的保安可以记住20万犯罪者的照片,不可能的,但是机器可以。所以在这些领域里面,人根本没有任何的机会,这不是说什么机器会不会比人能干,在这些领域里面,确实,人就是没有希望。

 比如说司机,无人驾驶10年左右就会来临。无人驾驶来的时候,世界上做司机工作的9%的人类他们都要换工作,所以在这个领域,就是如此被巨大的颠覆了。

 人工智能也就是这样几个事情,感知、决策、反馈。

 前两件已经做的很好了,后一件还需要时间。我们在这几个领域可以看到,过去二三十年有很多重要的里程碑,尤其是在最近的5年,我们发现人工智能能用了。

 当然如果你像我这么不幸在 0年前就做人工智能,我们就没有生逢其时,也没有找到这个风口。我们就只能写写论文,然后再换份工作。但是 0年之后,我们非常清晰的看到这个领域成熟了。

 为什么说这五年成熟了呢? 0年前做的太早呢,为什么三十年前成为先烈,现在成了伟大的创业者呢?

 就是因为一个特别重要的技术,叫做深度学习。

 深度学习是什么?你丢一大堆数据给它,然后问它,我应该买什么股票?这个人的保险该付多少钱?这个想贷款的该不该贷?这个信用卡的交易是否有欺诈的嫌疑?你还可以问他,这么多的男人你应该找哪一个为对象?你也可以问他,今天晚上这么多好吃的,我应该吃哪些?它都会告诉你一个答案。

 但是非常重要的是它来做这么个决策只会在一个狭窄的领域,而不是任何的领域。

 深度学习其实只是一个技术,以后还有很多其他的技术,这里就不说了,但是绝对不是人工智能就能取代人脑。人脑的情感、自我认知是机器完全没有的,还有我们人可以跨领域思考,比如说我现在跳出来说我中午不要吃汉堡,你们每个人都可以懂,但是机器不能懂,机器一次只能懂某一个领域。

 所以说人工智能的五个条件很简单。海量的数据,清晰领域界限,顶尖的AI科学家,还有自动标注数据,以及超大的计算量。原来所说的,7年前听到我所说的移动互联网的时代来到了,任何三个小朋友都可以创业。在人工智能的时代,这个完全被颠覆了。三个小朋友你不要想创业了,因为你没有巨大的机器,没有顶尖的科学家,你也没有特别大的计算量。所以这个是科学家的创业时代来临了,而不是三个小朋友的创业时代。

 深度学习到底有多了不起?

 大家看左边这张图,你可以看到在5年之内,左上角代表的是在图像识别领域机器超越人类,左下角是语音识别领域机器的错误率低于人类。一个往上,一个往下,都是代表超越人类的表现。

 当人脸识别超越了人类,我们还需要保安吗?当语音识别超越了人类,我们还需要客服吗?还需要打电话推销吗?当自动驾驶超越人类,我们还需要司机吗?当传内容,写新闻,金融稿件的能力超越了人类我们还需要金融界记者吗?这些都不需要。90%的金融领域的报道都是传出来的,这些报道以后绝对不是人写的,人写是会犯错的,机器不会犯错,只有深度的报道才需要人写。所以,这就是超越人类的一些领域。

 那到底哪些领域可以做人工智能,可以挣钱呢?实在太多了,我在这里随便列了三十多个领域,在任何一个领域就是一个商业计划书,如果你能找到一个该领域的超级的商业专家,销售专家,再搭配一个人工智能的科学家,那就是一个黄金创业团队。这些细节这里就不多讲了。

 当然 0年前美国的股票交易也很落后,量化一进去,就把大家都击溃了。他今年是Renaissance的CEO,你可以看到在这种算法里,科学家的力量是多大。整个Renaissance的公司至少在创立的时候,都是不懂股票的,一大堆算法进来,交易大师就打不过他们了。那么在中国,这个景象正在发生。我们看到的人工智能的项目里,三个就有一个是做股票交易的。在过去两年里面,我除了个人买了一支股票之外,其他的钱都是交给这些小朋友打理,他们在国际国内港股A股的这些市场,加上做这些AI的对冲,每一天大部分交易就是T或者T+1,然后就结算,基本没有什么风险,收益率也没有一个月是负的,每一年的回报虽然不到71.8%,但是也是很高的。所以这是一个特别大的机会,在国内量化AI的环境还不成熟的时候,如何找到这些机会,可能获得的是比VC的基金或者PE的基金回报都还要高。

 中国市场大,互联网公司多,很多非AI的公司到了一定的规模,就开始需要AI。

 比如我们投资的美图,知乎,VIPKID。我们也恭喜美图准备在香港上市,我们是美图最早的投资人,也非常看好,我们会继续的持有,非常看好他。

 美图的这个公司呢,你可能觉得就是帮助女孩子变漂亮一点,但是变漂亮的过程中你要知道大家都喜欢哪样的漂亮,得到用户回馈,加入AI算法这个是非常重要的。从这里我们可以学到,中国的女孩子喜欢非常的白,但是印度的女孩子白一点就好,非洲的女孩子也希望白一点。中国的女孩子希望眼睛越大越大,但是美国的稍微加一点点眼影就可以了。修改以后就看用户是否喜欢不喜欢,这个可以做人工智能的回馈,甚至人工智能还可以生成,可以帮助来推测,你会喜欢什么样的照片,或者甚至把你变成卡通画,或者是一张很美的像画出来的画一样。这是第四点。

 美国人工智能现在是绝对领先中国的,但是他们进不了中国,中国上面有各种理由。

 因为美国公司进不来,给我们 年时间就不输于美国公司了。人工智能的这个技术都是美国和加拿大做出来的,他们是非常乐于公开的,每次写完了就放到网上,放到网上大家就学去了,中国和美国的公司一起学,所以这也没有太大的门槛。中国的公司只要给我们 年的时间,给我们更多的机会,我们一定会产生和美国一样的价值。

 中国对人工智能各方面的约束较少。

 比如说Trump上台以后,假如我们两年以后发现Uber的Otto,这个Otto它是取代卡车司机的,假如它做的非常好,两年以后会取代这个人类的话,会不为有这个卡车的工会冒出来一起抗议。美国有150万的卡车司机,他们也是投了Trump票的,我们也很清楚低收入的美国中年男人尤其是白人投了这个票,这些人要是抗议,会不会有可能通过一个法律使得卡车无人驾驶先暂缓推出,或者先要证明自己不伤人之类的。就这样,很简单的一个规矩就把这个技术给放缓了。所以我觉得中国在这方面就会有更大的机会。

 还有无人驾驶最大的敌人是什么?第一是法律,第二是人。我们人是最差劲的司机了,容易犯困,要睡觉,还喝酒,然后犯错,而且不可预测等等。机器则是非常冷静的,但是它面对这些不冷静的人也会很头疼。如果某一天这个城市里都是无人驾驶的车,不允许人开车了,这一天就是技术飞腾的时候了。那么哪个国家会有可能做这样一个小城市?肯定不是美国,但有可能是中国。你可以想象,如果路上都没有人了,车子也都安全了。比如说一辆车可以告诉后面的车,我爆胎了,你小心一点。甚至你可以想象这样的一个环境,车子会说我的主人急着上班,请你让我一下,我给你2毛钱,这些情况都可以发生,前提是人要被赶出去,所以我非常急迫希望人类不要开车。

 刚才也分享了,量化AI在国内的投资应该机会特别大,这不是一个人工智能投资,这是一个真的二级市场的投资,当然要避免一些法律所不允许的事情,但是机会还是很多。那么我们现在也在专门看这个量化AI投资,对于这些呢,如果有兴趣的我们也可以一起以后在别的机会一起探索。

 我也给大家说了,过去两年,我所有的资产基本都是在创新工场里,除了一栋房子,创新工场,我所有的资产基本上都是交给机器人管理,都是用AI量化来管理。这个也就是告诉你我对这个领域是多么看好和认可。当然三年后这个领域可能就是红海了,只是说现在的机会是非常好的。当然我还有一支股票是例外的,是我孩子决定要投资的。就像如果说在移动互联网时代,二级市场最好的投资标的是ARM,人工智能的时代是什么?大家确实可以看一看NVIDIA。

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